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售后服务上门服务电话，智能分配单据：人工智能+生态大会在京举行 业界共探AI规模应用路径

　　北京6月17日电 (记者 吕少威)人工智能+生态大会(AIEC2026)16日在北京举行。大会以集聚激活生态创新力量、加速推进人工智能落地为宗旨，来自国家信息中心、阿里云、浪潮信息等知名机构和领先企业的专家代表共聚一堂，围绕“人工智能+”从战略部署迈向产业实践的关键路径展开深入研讨。

6月16日，人工智能+生态大会(AIEC　2026)在北京举行。主办方供图

　　当前，“人工智能+”正从单点技术应用，转向开源模型破局、开放生态成势的生产力体系重构。开源模型打破了少数闭源模型对前沿智能能力的垄断，开放生态则进一步把模型能力深度扩散至平台、工具、场景、组织和开发者中，推动AI从“可用”走向“规模化可用”。

　　国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在主论坛上表示，人工智能正从训练阶段全面迈入推理阶段，Token调用量的指数级增长，是AI规模化应用最直接的量化标志。Token不再只是大模型处理文本的技术单位，而是贯通电力、算力、模型服务和应用价值的新型经济单元，推动AI基础设施评价标准从追求算力峰值，转向单位能效、成本效益与场景服务能力。

　　单志广指出，凭借算力和能源基础设施、丰富的产业场景、活跃的开放生态等综合优势，伴随“人工智能+”行动深化，中国有望率先实现AI从技术突破到规模化落地的跨越，构建全链条产业竞争优势。

　　当 AI从试验走向生产，企业首先要回答的问题不再只是“能不能用 AI”，而是“如何把 AI纳入组织体系”。智能体进入生产系统后，企业面对的不再只是某个流程的效率提升，而是如何管理、调度和治理一种新的数字化劳动者。

　　浪潮信息董事长彭震指出，AI产业革命不仅改变工具，更改变了“劳动者”的定义。随着 Agent成为企业生产力的重要组成部分，AI原生转型的重点正在从个人提效转向组织进化。企业需要将智能体纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的人、财、物，扩展到人、数字员工、数据和智能能力。

　　围绕这一变化，彭震提出 Humagent(Human+Agent)组织概念，即企业从管理 Human进化到管理Humagent，通过重新定义岗位、角色、权限、责任边界和绩效评价，最大限度释放 AI在企业中的智力贡献，同时保障企业运营的稳健、高效与低成本。

　　在这一过程中，人机协同成为组织进化必须回答的核心命题。清华大学全球产业研究院院长彭凯平指出，技术进步的终极目标是增进人类福祉而非替代人类价值。智能时代下，审美感、创造力与同理心是人类的核心特质，智能体与人类天然互补——前者承担标准化、确定性的执行工作，后者聚焦审美创造、战略决策与情感联结，共同构建人机协同的新型组织进化图景。

　　“AI+”能否规模化落地，要在真实产业场景中接受验证。中国丰富而复杂的制造业、工业和服务场景，正在为智能体提供最真实的验证土壤。

　　在制造与工业场景中，美的集团美云智数副总裁魏晓刚指出，美的正在推动智能体从单点提效走向制造业全流程重构。围绕Factory Agent，美的将工艺、供应链、品质、设备等场景中的数据、知识和流程经验沉淀为智能体能力，形成贯穿研、产、供、销、服的Agent Factory，打造智能体1.3万个。这意味着，智能体在制造业中的价值不只是替代某个岗位或优化某个环节，而是通过多场景、多角色、多业务链路协同，进入企业日常运营系统，推动制造业从经验驱动、流程驱动，进一步走向数据与智能驱动。

　　大会还设有五大分论坛，分别围绕AI Coding、企业级Agent落地、大模型产业化、OPC超级个体与智算中心Token服务展开，从模型能力、技术底座到产业场景、商业模式，系统呈现人工智能在千行百业中的落地路径。

　　本届大会由清华大学全球产业研究院主办，中关村科学城管委会支持。(完)

本月官方披露行业研究进展人工智能+生态大会在京举行 业界共探AI规模应用路径

　　北京6月17日电 (记者 吕少威)人工智能+生态大会(AIEC2026)16日在北京举行。大会以集聚激活生态创新力量、加速推进人工智能落地为宗旨，来自国家信息中心、阿里云、浪潮信息等知名机构和领先企业的专家代表共聚一堂，围绕“人工智能+”从战略部署迈向产业实践的关键路径展开深入研讨。

6月16日，人工智能+生态大会(AIEC　2026)在北京举行。主办方供图

　　当前，“人工智能+”正从单点技术应用，转向开源模型破局、开放生态成势的生产力体系重构。开源模型打破了少数闭源模型对前沿智能能力的垄断，开放生态则进一步把模型能力深度扩散至平台、工具、场景、组织和开发者中，推动AI从“可用”走向“规模化可用”。

　　国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在主论坛上表示，人工智能正从训练阶段全面迈入推理阶段，Token调用量的指数级增长，是AI规模化应用最直接的量化标志。Token不再只是大模型处理文本的技术单位，而是贯通电力、算力、模型服务和应用价值的新型经济单元，推动AI基础设施评价标准从追求算力峰值，转向单位能效、成本效益与场景服务能力。

　　单志广指出，凭借算力和能源基础设施、丰富的产业场景、活跃的开放生态等综合优势，伴随“人工智能+”行动深化，中国有望率先实现AI从技术突破到规模化落地的跨越，构建全链条产业竞争优势。

　　当 AI从试验走向生产，企业首先要回答的问题不再只是“能不能用 AI”，而是“如何把 AI纳入组织体系”。智能体进入生产系统后，企业面对的不再只是某个流程的效率提升，而是如何管理、调度和治理一种新的数字化劳动者。

　　浪潮信息董事长彭震指出，AI产业革命不仅改变工具，更改变了“劳动者”的定义。随着 Agent成为企业生产力的重要组成部分，AI原生转型的重点正在从个人提效转向组织进化。企业需要将智能体纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的人、财、物，扩展到人、数字员工、数据和智能能力。

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　　“AI+”能否规模化落地，要在真实产业场景中接受验证。中国丰富而复杂的制造业、工业和服务场景，正在为智能体提供最真实的验证土壤。

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　　大会还设有五大分论坛，分别围绕AI Coding、企业级Agent落地、大模型产业化、OPC超级个体与智算中心Token服务展开，从模型能力、技术底座到产业场景、商业模式，系统呈现人工智能在千行百业中的落地路径。

　　本届大会由清华大学全球产业研究院主办，中关村科学城管委会支持。(完)

6月18日，太钢技术中心成功试制超临界二氧化碳输送焊管用热轧钢板，实现产品国内首用。并中标国内首条长度最长、管径最大、压力最高、输量最大的超临界二氧化碳管道项目。

超临界二氧化碳是维持在临界温度及临界压力以上的二氧化碳流体，具有高密度、低粘度、高扩散系数的特点。在31℃、7.38兆帕的温压条件下，二氧化碳以超临界态的形式存在，它既有气态性质又有液态性质，能快速溶解有机物，毒性低，对环境影响较小，是重要的商用以及工业溶剂。

随着“双碳”目标任务持续推进，碳捕集、利用与封存作为实现大规模碳减排的托底技术，对二氧化碳管道输送关键难题与核心技术提出了新要求，二氧化碳管道运行过程中，腐蚀穿孔或第三方破坏可能引发管道泄漏等安全问题，对管道设计、管道材料选择及完整性管理提出了挑战。针对管道高压、低温等技术需求，太钢技术中心等部门通过深入协作，研发出了具有合适强度、良好低温韧性和良好焊接性能的热轧产品，并与下游制管厂分别开展了一系列钢管焊接试验，经最终试制后，超临界二氧化碳输送焊管顺利通过第三方检测评价，低温冲击韧性等性能远优于项目要求。

二氧化碳输送管道在国外建设超2500公里，但国内尚无长输先例。该产品首次应用于国内首条超临界二氧化碳长输管道项目，将成为周边各碳排放企业与利用企业之间的干碳网，有力推动地区企业实现低碳转型，同时为我国未来二氧化碳输送管道建设储备了技术能力。

{千问}APP：免费开放AIPPT等四项新功能